Adăugat în coș
Pom de Craciun decorativ de construit în familie

Pom de Craciun decorativ de construit în familie

1,599.99Lei

Cantitate: 1

Continuă cumpărăturile

Către coșul tău
Ford Mustang Hoonicorn V1 al lui Ken Block
LEGO Speed Champions
9 + ani
Vârsta recomandată
345
Piese
DIN IUNIE
NOU

Ford Mustang Hoonicorn V1 al lui Ken Block

Speed ChampionsCod: 77262

139.99Lei

Creează o listă nouă

Retur garantat în 30 de zile

Livrare în punct de ridicare

Pericol de sufocare
Contraindicat copiilor mai mici de 3 ani

Data lansării: 1 Iunie 2026

Sărbătorește designul distinctiv și performanța mașinii 65 Ford Mustang Hoonicorn V1 al lui Ken Block (77262) cu acest spectaculos model LEGO® Speed Champions. Pentru prima dată, această mașină de jucărie Mustang le permite fanilor clipurilor virale de pe Youtube ale lui Ken Block să construiască, să folosească la joacă și să expună unul dintre cele mai emblematice vehicule personalizate.
Această replică LEGO pentru băieți și fete de 9 ani și mai mari include detalii inspirate de vehiculul real pe care Block și HOONIGAN l-au creat împreună pentru filmul Gymkhana SEVEN, filmat în Los Angeles în 2014. Printre acestea se numără prizele de aer de pe capotă, roțile personalizate și emblematicul logo cu numărul ”43”. Setul cu mașină de curse include și o minifigurină Block purtând o pălărie și o jachetă Hoonicorn, precum și o cască alternativă.
Seturile LEGO Speed Champions sunt cadouri grozave pentru copii, care îi inspiră să creeze replici dintr-o gamă largă de vehicule celebre. Copiii pot construi cu încredere folosind aplicația LEGO Builder, apropiind, rotind în 3D și urmărindu-și progresul cu instrucțiuni digitale ușor de urmat. Setul conține 345 de piese.

Deții sau ai utilizat produsul?

Spune-ți părerea acordând o notă produsului
Acordă o notă
Alătură-te

Clubului BRICK!

Devino client VIP și fii primul care află toate noutățile din lumea LEGO. Mai mult, acumulezi puncte la fiecare comandă, ai acces la cadouri LEGO exclusive și la multe alte beneficii.

Mai mult
vip_page_image